Penerapan AI Sebagai Pemanfaatan Transformasi Teknologi Dalam Bisnis

Artificial intelligence (AI) adalah teknologi yang telah diadopsi perusahaan selama beberapa tahun terakhir. Sayangnya, tidak banyak perusahaan yang memahami cara melakukannya dengan benar. Bahkan apabila perusahaan memahami kombinasi big data dan AI, hal tersebut dapat membuat data perusahaan memiliki data pintar yang dapat membawa banyak manfaat.

Sampai saat ini, penerapan AI di perusahaan belum maksimal terutama di Indonesia. Padahal terdapat banyak manfaatnya untuk bisnis. Beberapa hal yang dapat dilakukan bisnis atau perusahaan Anda saat berencana menerapkan AI diantaranya sebagai berikut.

Pahami Bahwa AI Cocok untuk Berbagai Industri

AI ramah digunakan di berbagai industri, mulai dari kesehatan, logistik, telekomunikasi, keuangan hingga sektor publik. Salah satu transformasi data yang didukung oleh Rosebay adalah di warehouse LPJK (Badan Pengembangan Jasa Konstruksi Nasional) yang telah menjadi big data dan meningkatkan efisiensi secara masif.

Lembaga finansial seperti bank dan lembaga keuangan saat ini didukung oleh digitalisasi. Penerapan AI sangat direkomendasikan untuk sektor tersebut. Proses audit keuangan, strategi pemasaran dan penjualan, semuanya dapat mendatangkan revenue dengan maksimal jika menerapkan AI.

Identifikasi Permasalahan Bisnis Anda

Penting untuk mendefinisikan tantangan dan permasalahan bisnis terlebih dahulu agar tim Anda dapat mengidentifikasi data dan model yang tepat untuk penggunaan Anda. Sesuaikan persoalan bisnis Anda agar kemudian Anda memperoleh data yang benar.

Mulailah berpikir tentang masalah dan tantangan di masa depan bagi perusahaan Anda. Kategorikan masalah-masalah tersebut dan sesuaikan sistem AI mana yang paling efektif dengan bisnis Anda.

Persiapkan Data

Siklus machine learning membutuhkan lebih dari sekadar membangun model. Lebih dari 50% waktu proyek AI dihabiskan untuk mengintegrasikan dan mengelola data. Pertama, penting untuk mengetahui data apa yang Anda miliki agar kelak penerapan AI bisa dilakukan dengan sebaik-baiknya. Sinkronisasi bisnis Anda dengan AI harus sesuai.

Solusi manajemen metadata memudahkan Anda untuk menemukan data terpercaya di perusahaan. Tim data scientist juga perlu menyiapkan dan meng-update data hingga siap untuk dimodelkan. Integrasikan solusi utama untuk dua bidang yaitu ETL service dan OCI data flow untuk memudahkan persiapan data.

Kembangkan Penerapan Machine Learning

Saat Anda sudah menentukan model, jangan lupakan machine learning atau pembelajaran mesin. Anda perlu menerapkan model dan memantaunya saat sedang dalam produksi. Model machine learning akan bergerak sebagai fungsi formula sebagaimana penerapan model akan menerjemahkan formula tersebut.

Dia menyebutkan tantangan utama untuk penerapan pembelajaran mesin, termasuk memiliki model yang dikembangkan di lingkungan yang berbeda dari tempat penerapannya. Perlu integrasi model ke dalam aplikasi akhir bagi pengguna.

Kolaborasikan Data Scientist

AI tidak terbatas pada data scientist saja. Siapa pun yang menggunakan AI, mulai dari pengembang hingga pengguna bisnis, harus terlibat. Developer harus belajar tentang konsep dan algoritma pembelajaran mesin agar penerapan AI berjalan mulus.

Dengan menyediakan model AI, layanan AI OCI di dalamnya akan membutuhkan kolaborasi antara tim data scientist dengan developer, data engineer, dan operator. Hal tersebut untuk menciptakan solusi berbasis AI untuk perusahaan.